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谷歌、李维斯联手打造黑科技牛仔外套,原因你造吗?

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发表于 2017-11-17 13:02:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
上周,Poupyrev和Dillinger接受MIT科技评论的采访,谈到他们如何决定就先把什么产品带向市场,构建各种交互性织物的困难,和我们什么时候会看到一个Jacquard沙发。
Poupyrev:50年来,有一个小工厂,一直在日本的山中。其经营者,他看起来就像80岁了。他不知道如何使用电子邮件。他不知道如何使用手机。他拒绝接任何电话。他只使用传真。

问:除了服装,很多东西要靠面料,例如椅子和玩具。在未来一年或两年,还有什么地方我们可能看到Jacquard?
问:你们是如何决定把夹克作为项目Jacquard第一个消费产品?其设计过程是怎样的?
同时,也有一定的技术限制。你清洗外套比你清洗牛仔裤的次数少。这是我们对耐洗性有信心之前的想法,这是我们小心谨慎的想法,什么衣服不用经常洗?
Dillinger:当我们开始与消费者交谈,我们发现绝大部分的人都有一件“多功能”外套,他们一周会穿三次或以上。往往是因为它有一些特别的效用,价值。我们希望这个项目有价值,我们希望人们经常使用它,而外套就是我们最好的选择。
问:大规模制作互动面料在生产和使用方面有哪些重大的遗留问题?
问:消费类电子产品和如何制造纺织品之间有什么谷歌不得不调整的差异?
Ivan Poupyrev和Paul Dillinger来自非常不同的世界:Poupyrev是谷歌先进技术和项目(Advanced Technologies and Projects简称ATAP)的技术方案领导者,花了几年时间在用户界面设计和交互技术上。
问:多年来,很多人一直在研究智能面料、智能衣物。可是,没有人能够让它成为主流。为什么你认为谷歌可以用项目Jacquard做到这一点?
Poupyrev:供应链和交付货物是完全不同的。我们所想的运输的方式是完全不同的。在消费电子行业,一切都是相同的。而对纺织品而言,牛仔的颜色、组织、结构略有不同,样品都不同。
Poupyrev:实际上,我们是想把自身的技术整合到供应链、服装行业的生产链。而不只是在李维斯的基础上,加一些我们的东西然后卖出去。所以我们不想做自己的服装。这是我们团队所做的最大的决定,其实是由我决定的,从一开始,这些根本的决定:我们不会做我们的服装,我们就会让行业有能力做出自己的衣服。而业界是很巨大的。
via TR
而Dillinger是Levi Strauss & Co.(就是传说中的李维斯)全球产品创新的领导者,一直把自己沉浸在时尚里。
我不记得准确的纱线产量,好像是每秒或每两秒一米。可是,如果你看一下消费类电子生产线,每两秒钟就有一个手机从生产线出来。
Poupyrev:纺织品是无所不在的材料之一。毫无疑问,我们要走得更远,我们要扩大,我们把其作为一个平台。但是,我们需要重点关注。我们需要着手点,我认为服装是令人兴奋的。人们看到会兴奋,人们会爱上它。现在就有很多的服装,时尚真是令人惊叹。我们认为,服装是第一步,如果我们解决了服装,就可以解决汽车和飞机座位的沙发和或其他纺织品。
不过,这两个世界在一年多前产生了交集。李维斯同意与谷歌合作项目Jacquard,由Poupyrev领导的一个交互的面料项目。它的目标是创建像普通织物和编织成一切如衬衫和泰迪熊导的电纺织品。这个想法是,你可以通过滑动和点击织物来做一些如控制音乐或规划路线的事情。
Poupyrev:我认为现在最大的问题是,我们要分解棉花。现实情况是,外面各种面料多到难以置信,和所有的面料都有不同的制造工艺。不仅制造工艺不同,而且提供这些工艺的工厂也不同。做牛仔的工厂只做基于棉织物的牛仔布。他们不做丝绸,他们不做聚酯,他们不做化纤织物,他们不做的羊毛,他们不做精纱。这些都是完全不同的工厂。现在我们想,“好吧,我们要如何扩展到羊毛,我们如何扩大规模使用合成纤维?”
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眼下,Poupyrev和Dillinger正在加紧推出第一个支持Jacquard的消费者产品,将在2017年拥有这些功能:一件牛仔夹克,旨在用导电丝编织连接到一个可移动的,灵活的电子标签(标签可以脱落,因此你可以帮它的电池充电和洗外套)。
发明了技术的人不是使用该技术的人。在这种情况下,该技术是由谷歌发明的……我们有权说,“我们可以做到这一点,并不意味着我们应该这样做。”
因此,制造通勤外套的需求更加明确。当你在骑自行车时,最重要的是安全、意识和专注。正是这些需要开始让我们看到这集成触摸编织界面的潜在价值的功能。
问:制造导电丝的工厂也和你通常接触的消费电子有点不同吧?

                        
                                             
                    

                                                
                        
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